Блок-конференция:
«Big Data Marketing»

string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--cherniy.pdf" Презентация

• В чем отличие Data-driven marketing от традиционного подхода?
• Где Big Data в маркетинге и как с ней работать?
• Примеры из практики

string(75) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--but.pdf" Презентация

• Тренды рынка.
• Предложения рекламных систем и площадок vs ожидания клиента.
• Драйверы и ограничители роста.

string(81) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--selitskiy.pdf" Презентация

• Опыт Nielsen по использованию Big Data для оценки эффективности маркетинговых инвестиций
• Какие усовершенствования в ближайшее время будут проведены в процессе сбора и обработки Big Data, чтобы превратить их в Smart data
• Основные сложности, которые ждут нас на этом пути, и как их преодолеть

Возможности Твиттер, как платформы реального времени – как большие данные помогают таргетировать рекламу на целевую аудиторию, анализ которой также происходит в реальном времени. Новые данные об аудиториии, которая ежедневно производит одинаковые действия, и как это можно использовать в целях своего бренда.

string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--dovedov.pdf" Презентация

Какие практические задачи для бренда сможет решить маркетолог, скрестив поведенческую веб-аналитику (user-centric) и классические опросные исследования

string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--shashkin.pdf" Презентация

• Психотипы пользователей в рекламе: стоит ли овчинка выделки.
• Методика отбора пользователей: как не зарыться в деталях.
• Создание обучающей выборки: social profiling против классических маркетинговых опросов.
• Применение таргетинга по психотипам в в социальных сетях.

string(84) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--ermachenkova.pdf" Презентация

Таргетированная реклама набирает с каждым днем популярность, а аукцион становится горячее. Все хотят релевантную рекламу: социальные сети, аудитория и рекламодатель. Но только бизнес должен всегда искать баланс между CTR и CVR. Аукцион работает на трех китах таргетинга: стоимость клика, кликабельность объявлений и время выгорания тизеров. Что цепляет аудиторию и повышает ваш CTR? Любая мелочь в таргетированной рекламе может поставить вашу эффективность с ног на голову. Как не запутаться в 1000 факторах и найти свой лучший креатив и аудиторию. Только тестирование и проверка гипотез покажут нам самый результативный путь.

Тезисы:

• Что важнее в CTR, CVR, ROI или CPC?
• Как играть на стороне аукциона и постоянно выиграть?
• Как повысить эффективность таргетированной рекламы?

string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--smirnov.pdf" Презентация

• Что означает тренд social media для бизнеса
• Теория графов для моделирования социальных сетей
• Какая аналитика social media доступна на рынке

string(74) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--ju.pdf" Презентация

Современные технологии дают принципиально новые инструменты для сбора и анализа информации. В своем рассказе Ксения Ачкасова остановится на некоторых возможностях использования BIG Data в телевизионном бизнесе.

string(81) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--achkasova.pdf" Презентация

• Опыт Nielsen по использованию Big Data для оценки эффективности маркетинговых инвестиций
• Какие усовершенствования в ближайшее время будут проведены в процессе сбора и обработки Big Data, чтобы превратить их в Smart data

string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--salimova.pdf" Презентация

На текущий момент докладчик не предоставил тезисов выступления, но обязательно сделает это в ближайшее время.

Нам всем нужны данные! Где взять? Как приготовить? Как использовать? Расскажем, покажем и научим!
1. Социальные сети России в цифрах, осень 2015 
2. Кейсы для больших и маленьких: F1, шоу Голос, стартапы и B2B

string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--krilova.pdf" Презентация

Чем больше мы накапливаем данных, тем больше можем проанализировать, понять и сделать. Это в полной мере верно для цифрового маркетинга, но для ТВ рекламы до сих пор главной метрикой остается GRP. Однако есть способ посчитать эффект от ТВ кампании по привлеченной аудитории, прямым и отложенным продажам в онлайне. По данным исследования Ericsson, 75% респондентов в Европе, Бразилии, России и других странах используют мобильные устройства во время просмотра ТВ программ, при этом 49% из них ищет дополнительную информацию в интернете. Это позволяет оценить эффективность онлайн- ориентированной ТВ рекламы путем анализа последующего поведения зрителей на сайте или в мобильном приложении. В докладе я расскажу, как именно это можно сделать, какие технологии используются, и кто в России их предоставляет. Я покажу, как эти данные можно использовать для оптимизации ТВ кампаний и рекламы в интернете на примере кейсов Redcoon (электроника), Windeln.de (товары для детей) и Lapeyre (мебель).

string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--sverdlov.pdf" Презентация

• мониторинг инфополя в режиме реального времени
• метрики мнений пользователей
• лайфхаки по работе с негативом
• практики rea-time анализа больших данных

string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--prohorov.pdf" Презентация

Real Тime Marketing и его использование для привлечения внимания аудитории социальных сетей к бренду и ее вовлечения в коммуникационный процесс.

string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--glazova.pdf" Презентация

Рынок манипулирования данными сложился. Для нанесения репутационного ущерба компаниям, брендам и персонам уже не нужны суперкреативщики – эта работа стала простой, технологичной и доступной. Как организовать высокоэффективную работу по кроссплатформенному анализу вашей информационной среды и на что обращать внимание в первую очередь.

string(82) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--podgornaya.pdf" Презентация

• Большие данные в социальных медиа и персональная коммуникация 
• Внедрение Social CRM: аргументы «за» и ошибки
• Эксперимент: Эволюция Tone of voice в SM
• Обучение персонала и точки роста
• Эффективна ли Social CRM?

string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--soboleva.pdf" Презентация

Цена на товар – это самый главный фактор у покупателя при выборе магазина, поэтому ваша ценовая политика напрямую влияет на вашу тактику при размещении контекстной рекламы. В докладе пойдет речь о том, как реализовать стратегию: «Если сегодня этот телефон у нас дешевле всех, тогда мы ставим его объявление в спецразмещение». Столь простая стратегия на практике очень сложна в реализации. Подводных камней тут много: во-первых, где взять данные сравнения цены с конкурентами по каждому товару, во-вторых, как этот массив данных упорядочить и использовать, в-третьих, как автоматизировать управление позициями исходя из полученного сравнения цен.

• Где взять данных о ценах на товары у конкурентов?
• Правильная кластеризация результатов сравнения “наших цен с конкурентами”;
• Использование ценовой политики при размещении контекстной рекламы;
• Примеры управления ставками в контекстной рекламе с оглядкой на ценовую политику.

string(78) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--egorov.pdf" Презентация

Таргетированная реклама динамична и правила ее игры меняются постоянно. Получить результаты, которые были полгода назад - нереально, так как аудитории выгорают, конкуренция растет, а бюджеты сокращаются.
В кризис приходится задумываться над оптимизацией рекламный кампаний как никогда. Рекламодателю, социальной сети, потенциальной аудитории нужна релевантная реклама, так как от нее выигрывают почти все. Получая клики, выигрывает Вконтакте и сама аудитория, которой нравится ваш посыл, но рекламодатель получает профит только в случае совершения целевых действий на сайте. Чтобы повысить эффективность рекламы, нужно находить баланс между вниманием аудитории, правилами аукциона и задачами бизнеса. На основе этого и происходит оптимизация.

string(78) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--evteev.pdf" Презентация

• Как анализировать эффективность постов разного типа и зачем это нужно?
• Как может помочь сегментация рубрикатора сообщества и почему поиск идей из воздуха больше не актуален?

string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--kushnir.pdf" Презентация

• Жизненный цикл публикации: от целевой аудитории до анализа
• Как охватить самые популярные социальные сети Ru-нета в пару кликов
• ZIP-smm: рабочая неделя за один вечер

string(78) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--krilov.pdf" Презентация

Как сконцентрироваться на изучении сложных вопросов, если всё время приходится отвечать на простые в нескончаемом количестве? Для этого достаточно собрать все возможные данные и представить их в виде, удобном для решения конкретных задач. Другими словами, автоматизировать ответы на повседневные вопросы.

• Сбор каких данных и показателей возможно / целесообразно автоматизировать.
• Какие преимущества дает выгрузка данных в удобном для анализа виде (big data is for computers, people still work with small data).
• Кейсы использования: от определения точек роста собственного сообщества и изучения действий конкурентов до оптимизации контент-плана с учетом демографии, интересов и времени активности пользователей.

string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--nazarov.pdf" Презентация

• Как отличить живого пользователя от фейка: экспресс-тестирование
• Живой ещё не значит целевой: как не дать себя запутать
• Где и на что ловить живых целевых пользователей в Facebook, Вконтакте, Одноклассниках и Instagram.

string(77) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--virta.pdf" Презентация

• Подходы к сегментации посетителей сайта
• Набор данных для сегментации: где "достаточно"?
• Автоматизация сегментации: подводные камни
• Профит: реальные кейсы использования сегментации Виджеты и A/B тестирование: как автоматизировать
• Поплярные инструменты A/B тестирования
• Популярные наборы виджетов
• Как скрестить A/B тестирование и виджеты, где польза?
• Кейсы автоматизации тестирования виджетов

• Подходы к сегментации посетителей сайта
• Набор данных для сегментации: где "достаточно"?
• Автоматизация сегментации: подводные камни
• Профит: реальные кейсы использования сегментации Виджеты и A/B тестирование: как автоматизировать
• Поплярные инструменты A/B тестирования
• Популярные наборы виджетов
• Как скрестить A/B тестирование и виджеты, где польза?
• Кейсы автоматизации тестирования виджетов

string(83) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--matsievskiy.pdf" Презентация