Блок-конференция:
«Big Data Marketing»
Секция 1 |
Big Data Marketing. Анализируй это: Что, как и для чего исследовать в интересах бизнесаЗал: Red Hall |
Описание секции
Секция Блок–конференции Big Data Marketing «Анализируй это» ответит на вопрос чем отличается Data-driven marketing от традиционного подхода, что могут предложить клиентам ведущие исследовательские компании такие, как Nielsen и мировые игроки, вроде Twitter. Потребности крупного интернет-бизнеса представит Lamoda, а своими походами к изучению мнений миллионов пользователей и поведенческой аналитике поделятся Brand Analytics и DCA.Экосистема: BIG DATA
Ведущие и организаторы секции

Василий Черный

Любовь Симонова-Емельянова
string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--cherniy.pdf"
Презентация

Василий Черный
Data-driven marketing или при чем тут Big Data”
- В чем отличие Data-driven marketing от традиционного подхода?
- Где Big Data в маркетинге и как с ней работать?
- Примеры из практики
string(75) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--but.pdf"
Презентация

Антон Бут
Data-driven marketing: вчера, сегодня, завтра
- Тренды рынка.
- Предложения рекламных систем и площадок vs ожидания клиента.
- Драйверы и ограничители роста.
string(81) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--selitskiy.pdf"
Презентация

Игорь Селицкий
Фабрика инсайтов о потребителях: как превратить big data в smart data
- Опыт Nielsen по использованию Big Data для оценки эффективности маркетинговых инвестиций
- Какие усовершенствования в ближайшее время будут проведены в процессе сбора и обработки Big Data, чтобы превратить их в Smart data
- Основные сложности, которые ждут нас на этом пути, и как их преодолеть

Виктория Коровкина
Сила ежедневного момента в Твиттере
Возможности Твиттер, как платформы реального времени – как большие данные помогают таргетировать рекламу на целевую аудиторию, анализ которой также происходит в реальном времени. Новые данные об аудиториии, которая ежедневно производит одинаковые действия, и как это можно использовать в целях своего бренда.
string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--dovedov.pdf"
Презентация

Сергей Доведов
Clickstream + Survey = Love
Какие практические задачи для бренда сможет решить маркетолог, скрестив поведенческую веб-аналитику (user-centric) и классические опросные исследования
string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--shashkin.pdf"
Презентация

Александр Шашкин
Синергия технологий Big Data и профилированной рекламы для создания потребительских психотипов
- Психотипы пользователей в рекламе: стоит ли овчинка выделки.
- Методика отбора пользователей: как не зарыться в деталях.
- Создание обучающей выборки: social profiling против классических маркетинговых опросов.
- Применение таргетинга по психотипам в в социальных сетях.
string(84) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--ermachenkova.pdf"
Презентация

Светлана Ермаченкова
Таргетированная реклама - Как CTR убивает, а CVR спасает ваш бизнес
Таргетированная реклама набирает с каждым днем популярность, а аукцион становится горячее. Все хотят релевантную рекламу: социальные сети, аудитория и рекламодатель. Но только бизнес должен всегда искать баланс между CTR и CVR. Аукцион работает на трех китах таргетинга: стоимость клика, кликабельность объявлений и время выгорания тизеров. Что цепляет аудиторию и повышает ваш CTR? Любая мелочь в таргетированной рекламе может поставить вашу эффективность с ног на голову. Как не запутаться в 1000 факторах и найти свой лучший креатив и аудиторию. Только тестирование и проверка гипотез покажут нам самый результативный путь.
Тезисы:
- Что важнее в CTR, CVR, ROI или CPC?
- Как играть на стороне аукциона и постоянно выиграть?
- Как повысить эффективность таргетированной рекламы?
string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--smirnov.pdf"
Презентация

Николай Смирнов
Эффективное использование приложений социальных сетей для персонализированных коммуникаций
- Что означает тренд social media для бизнеса
- Теория графов для моделирования социальных сетей
- Какая аналитика social media доступна на рынке
string(74) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--ju.pdf"
Презентация

Йонг Ли Джу
Big Data на ТВ: новые данные, новые возможности
Современные технологии дают принципиально новые инструменты для сбора и анализа информации. В своем рассказе Ксения Ачкасова остановится на некоторых возможностях использования BIG Data в телевизионном бизнесе.
string(81) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--achkasova.pdf"
Презентация

Ксения Ачкасова
Фабрика инсайтов о потребителях: как превратить big data в smart data
- Опыт Nielsen по использованию Big Data для оценки эффективности маркетинговых инвестиций
- Какие усовершенствования в ближайшее время будут проведены в процессе сбора и обработки Big Data, чтобы превратить их в Smart data
string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-1--salimova.pdf"
Презентация

Яна Салимова
Секция 2 |
Big Data Marketing. Используй это: Реальные кейсы применения результатов исследованийЗал: Red Hall |
Описание секции
Секция Блок–конференции Big Data Marketing «Используй это» посвящена свежим кейсам использования больших данных для маркетинга. Вы узнаете зачем Big Data Билайну. Специалисты расскажут как маркетинговые исследования в соц.медиа влияют на рынок FMCG и другие рынки. Вас ждут интересные кейсы по использованию аналитики мнений от Brand Analytics, анализа поведения пользователей от одного из лидеров цифровой аналитики – AT Internet, кейсов от агентств – Agency1, ReputationLab и PR News. А также практика создания службы клиентской поддержки в соцмедиа от агентства А-Так.Экосистема: BIG DATA
Ведущие и организаторы секции

Светлана Крылова
Таргетирование на основе Big Data в Билайн
На текущий момент докладчик не предоставил тезисов выступления, но обязательно сделает это в ближайшее время.

Сергей Марин
Большие такие данные для маленькой такой компании. И для большой компании. И для фрилансера. И для стартапа.
Нам всем нужны данные! Где взять? Как приготовить? Как использовать? Расскажем, покажем и научим! 1. Социальные сети России в цифрах, осень 2015 2. Кейсы для больших и маленьких: F1, шоу Голос, стартапы и B2B
string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--krilova.pdf"
Презентация

Светлана Крылова
TV Tracking – как посчитать непосредственный эффект ТВ рекламы
Чем больше мы накапливаем данных, тем больше можем проанализировать, понять и сделать. Это в полной мере верно для цифрового маркетинга, но для ТВ рекламы до сих пор главной метрикой остается GRP. Однако есть способ посчитать эффект от ТВ кампании по привлеченной аудитории, прямым и отложенным продажам в онлайне. По данным исследования Ericsson, 75% респондентов в Европе, Бразилии, России и других странах используют мобильные устройства во время просмотра ТВ программ, при этом 49% из них ищет дополнительную информацию в интернете. Это позволяет оценить эффективность онлайн- ориентированной ТВ рекламы путем анализа последующего поведения зрителей на сайте или в мобильном приложении. В докладе я расскажу, как именно это можно сделать, какие технологии используются, и кто в России их предоставляет. Я покажу, как эти данные можно использовать для оптимизации ТВ кампаний и рекламы в интернете на примере кейсов Redcoon (электроника), Windeln.de (товары для детей) и Lapeyre (мебель).
string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--sverdlov.pdf"
Презентация

Андрей Свердлов
Управление репутацией брендов в режиме реального времени на основе аналитики массивов данных
- мониторинг инфополя в режиме реального времени
- метрики мнений пользователей
- лайфхаки по работе с негативом
- практики rea-time анализа больших данных
string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--prohorov.pdf"
Презентация

Никита Прохоров
Выявление трендов в социальных сетях и их использование в продвижения брендов
Real Тime Marketing и его использование для привлечения внимания аудитории социальных сетей к бренду и ее вовлечения в коммуникационный процесс.
string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--glazova.pdf"
Презентация

Лилия Глазова
Выявление и работа с информационными угрозами в медиа пространстве
Рынок манипулирования данными сложился. Для нанесения репутационного ущерба компаниям, брендам и персонам уже не нужны суперкреативщики – эта работа стала простой, технологичной и доступной. Как организовать высокоэффективную работу по кроссплатформенному анализу вашей информационной среды и на что обращать внимание в первую очередь.
string(82) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--podgornaya.pdf"
Презентация

Светлана Подгорная
Как создать в корпорации службу поддержки в социальных сетях
- Большие данные в социальных медиа и персональная коммуникация
- Внедрение Social CRM: аргументы «за» и ошибки
- Эксперимент: Эволюция Tone of voice в SM
- Обучение персонала и точки роста
- Эффективна ли Social CRM?
string(80) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-2--soboleva.pdf"
Презентация

Любовь Соболева
Секция 3 |
Big Data Marketing. Автоматизируй это: Практикум по инструментам автоматизации маркетингаЗал: Red Hall |
Описание секции
Какие существуют инструменты автоматизации и чем они могут быть полезны бизнесу? Стоит ли модернизировать уже имеющиеся и существует ли «лекарство от всех болезней»? Если вы хоть раз задавались подобными вопросами, то вам обязательно нужно посетить данную секцию и наконец получить ответ на все эти вопросы и многие другие, относительно инструментов автоматизации маркетинга.Экосистема: BIG DATA
Ведущие и организаторы секции

Николай Смирнов
Использование знаний о ценах на товары конкурентов при управлении контекстной рекламой
Цена на товар – это самый главный фактор у покупателя при выборе магазина, поэтому ваша ценовая политика напрямую влияет на вашу тактику при размещении контекстной рекламы. В докладе пойдет речь о том, как реализовать стратегию: «Если сегодня этот телефон у нас дешевле всех, тогда мы ставим его объявление в спецразмещение». Столь простая стратегия на практике очень сложна в реализации. Подводных камней тут много: во-первых, где взять данные сравнения цены с конкурентами по каждому товару, во-вторых, как этот массив данных упорядочить и использовать, в-третьих, как автоматизировать управление позициями исходя из полученного сравнения цен.
- Где взять данных о ценах на товары у конкурентов?
- Правильная кластеризация результатов сравнения “наших цен с конкурентами”;
- Использование ценовой политики при размещении контекстной рекламы;
- Примеры управления ставками в контекстной рекламе с оглядкой на ценовую политику.
string(78) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--egorov.pdf"
Презентация

Александр Егоров
Оптимизация рекламных кампаний. Как снизить стоимость лида в 5 раз
Таргетированная реклама динамична и правила ее игры меняются постоянно. Получить результаты, которые были полгода назад - нереально, так как аудитории выгорают, конкуренция растет, а бюджеты сокращаются.
В кризис приходится задумываться над оптимизацией рекламный кампаний как никогда. Рекламодателю, социальной сети, потенциальной аудитории нужна релевантная реклама, так как от нее выигрывают почти все. Получая клики, выигрывает Вконтакте и сама аудитория, которой нравится ваш посыл, но рекламодатель получает профит только в случае совершения целевых действий на сайте. Чтобы повысить эффективность рекламы, нужно находить баланс между вниманием аудитории, правилами аукциона и задачами бизнеса. На основе этого и происходит оптимизация.
string(78) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--evteev.pdf"
Презентация

Павел Евтеев
Аналитика эффективности контента и автоматизация подготовки нативной рекламы в социальных сетях
- Как анализировать эффективность постов разного типа и зачем это нужно?
- Как может помочь сегментация рубрикатора сообщества и почему поиск идей из воздуха больше не актуален?
string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--kushnir.pdf"
Презентация

Арсений Кушнир
Автоматизация публикаций в Social Media – не трать время на рутину
- Жизненный цикл публикации: от целевой аудитории до анализа
- Как охватить самые популярные социальные сети Ru-нета в пару кликов
- ZIP-smm: рабочая неделя за один вечер
string(78) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--krilov.pdf"
Презентация

Василий Крылов
Автоматизация конкурентного анализа в социальных сетях и другие приятные мелочи
Как сконцентрироваться на изучении сложных вопросов, если всё время приходится отвечать на простые в нескончаемом количестве? Для этого достаточно собрать все возможные данные и представить их в виде, удобном для решения конкретных задач. Другими словами, автоматизировать ответы на повседневные вопросы.
- Сбор каких данных и показателей возможно / целесообразно автоматизировать.
- Какие преимущества дает выгрузка данных в удобном для анализа виде (big data is for computers, people still work with small data).
- Кейсы использования: от определения точек роста собственного сообщества и изучения действий конкурентов до оптимизации контент-плана с учетом демографии, интересов и времени активности пользователей.
string(79) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--nazarov.pdf"
Презентация

Михаил Назаров
Как достучаться до живой целевой аудитории в соцсетях в условиях роста армии фейков и ботов
- Как отличить живого пользователя от фейка: экспресс-тестирование
- Живой ещё не значит целевой: как не дать себя запутать
- Где и на что ловить живых целевых пользователей в Facebook, Вконтакте, Одноклассниках и Instagram.
string(77) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--virta.pdf"
Презентация

Виктория Вирта
Автоматическая сегментация пользователей на сайте
- Подходы к сегментации посетителей сайта
- Набор данных для сегментации: где "достаточно"?
- Автоматизация сегментации: подводные камни
- Профит: реальные кейсы использования сегментации Виджеты и A/B тестирование: как автоматизировать
- Поплярные инструменты A/B тестирования
- Популярные наборы виджетов
- Как скрестить A/B тестирование и виджеты, где польза?
- Кейсы автоматизации тестирования виджетов

Мария Питерская
Автоматическая сегментация пользователей на сайте
- Подходы к сегментации посетителей сайта
- Набор данных для сегментации: где "достаточно"?
- Автоматизация сегментации: подводные камни
- Профит: реальные кейсы использования сегментации Виджеты и A/B тестирование: как автоматизировать
- Поплярные инструменты A/B тестирования
- Популярные наборы виджетов
- Как скрестить A/B тестирование и виджеты, где польза?
- Кейсы автоматизации тестирования виджетов
string(83) "http://files.runet-id.com/2015/riw/presentations/23oct.riw15-red-3--matsievskiy.pdf"
Презентация

Николай Мациевский
ОРГАНИЗАТОРЫ И ПАРТНЕРЫ
-
Организатор
-
Соорганизатор
-
При поддержке
-
При поддержке
-
Стратегический партнер
-
При поддержке
-
Генеральный партнер RIW 2015
-
Телеком-партнер RIW 2015
-
Телеком-партнер RIW 2015
-
Телеком-партнер RIW 2015
-
Организатор
-
Партнер RIW 2015
Партнер Аллеи Инноваций -
Партнер компьютерной безопасности
-
Генеральный интернет-партнер
-
Специальный партнер
-
Эксклюзивный
онлайн-кинотеатр -
Официальный регистратор
-
Генеральный деловой партнер
-
Регистрационный партнер
-
Календарь IT-событий
-
Генеральный телекоммуникационный партнер
-
Официальный оператор RIW 2015
-
Организационный партнер
-
Организатор Аллеи Инноваций
-
Официальный партнёр по медиамониторингу
-
Партнер платежей
-
Официальный Бэкап RIW 2015
-
Генеральный информационный партнер
-
Генеральный информационный партнер
-
Генеральная газета
-
Генеральное информационное агентство
-
Генеральный медиа-партнер
-
Генеральный информационный портал Москвы
-
Генеральное радио
-
Медицинский партнер
-
Кофе-партнер
-
Кафе-партнер
-
Плов-партнер
-
Фото-партнер
-
Видео-партнер
-
Официальное PR-агентство
-
Официальный email-партнер
-
Официальная социальная сеть
-
Официальный новостной партнер
-
Официальный новостной партнер
-
Официальная деловая газета
-
Партнер профессиональной программы
-
Партнер профессиональной программы
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Официальный партнер
-
Организатор
-
Организатор UX Russia
-
Место проведения